Pedro Bertoluchi

Integração de IA Aplicada

RAG, chatbots conversacionais, agentes com tool-calling e ingestão de dados não estruturados, sobre Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic e outros provedores com Semantic Kernel e LangChain.

Roda em Azure, AWS, GCP ou sua infra atual. Eu sugiro a que faz mais sentido para o seu caso.

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Quando você me chama

Sua empresa tem dado, conhecimento e processos repetitivos, mas chatbot pronto não cabe e provedor SaaS não entende seu domínio. Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic ou outro. escolho com base no caso.

O que entrego

  • RAG com embeddings e vector store dimensionado para seu volume

  • Pipelines de ingestão (PDF, planilha, voz, e-mail) com rastreabilidade

  • Avaliação e regressão de respostas (golden set + métricas)

  • Guardrails de prompt, custo e PII com observabilidade

Stack típica

  • Azure OpenAI
  • Semantic Kernel
  • LangChain
  • FastAPI
  • Document Intelligence
  • Pinecone/Postgres pgvector

Perguntas frequentes

Quanto tempo até um PoC útil?

Três a quatro semanas para algo que sua equipe possa testar em produção interna.

Você usa OpenAI direto, Azure ou outro provedor?

Escolho com base no caso: Azure OpenAI quando o cliente já tem Azure e quer compliance centralizado, OpenAI direto para simplicidade, Anthropic quando o modelo faz diferença. Modelo seleciona-se por avaliação custo/qualidade, não por hype.

E o custo de tokens?

Faz parte do escopo. Modelo seleciona-se por avaliação custo/qualidade, não por hype.

Como vocês medem qualidade?

Golden set versionado + revisão humana amostral + telemetria de feedback.

Pronto pra começar?

Conversa de 30 minutos. Sem custo, sem pitch.